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Python で QR コードを生成して読み取る [速くて簡単]

この記事では、バーコードジェネレーターおよびリーダー API - Aspose.BarCode for Python via Java の使用法を紹介します。 Python で QR コードを生成して読み取る方法を見つけるには、次の手順を実行します。

1.QRコードとは 2.Pythonを使ってQRコードを生成する方法 3.PythonでQRコードを読み取る方法

QRコードとは

QR コード (Quick Response Code) は 2 次元バーコードです。読み取り速度が速く、記憶容量が比較的大きいことから、二次元コードの中で最も普及しているタイプの 1 つです。これは、白い背景に正方形のグリッドに配置された黒い正方形で構成されています。必要なデータは、画像の水平成分と垂直成分の両方に存在するパターンから抽出されます。

QR コードは 2 次元デジタルイメージセンサーによって検出され、QR コードイメージの隅にある 3 つの特徴的な正方形を見つけ、4 番目の隅にある小さい方の正方形を使用してサイズ、視野角を正規化することにより、プログラムされたプロセッサによってデジタル分析されます画像の向き、向き。次に、QR コードの小さなドットが 2 進数に変換され、エラー訂正のアルゴリズムによって検証されます。

Python で QR コードを生成して読み取る

Python を使って QR コードを生成する方法

Aspose は、任意の Python アプリケーションで 1D、2D、および郵便バーコードを認識または生成するための Python バーコードライブラリを提供します。 Aspose.BarCode for Python via Java は、python-java ブリッジを使用した Python アプリケーション用のバーコード生成および読み取り API のセットです。 Java API 経由の Python は、JPG、PNG、BMP、GIF などのさまざまな形式でバーコードイメージを生成します。色や境界線の操作、画像の回転など、複数の画像処理機能をサポートしています。

API の高度な機能の一部:

複数種類のバーコードの生成
X および Y 寸法の管理
画像サイズのカスタマイズ
コードテキストの外観の制御
バーコードキャプションの管理
バーコードのコードテキストの設定
バーコードのシンボル体系の指定
特定のバーコード記号の認識
単一の画像で複数のシンボルを認識する
バーコード認識品質をパーセントで取得
必要に応じてバーコード認識モードを切り替える

QR コード生成のコード例:

#バーコードオブジェクトのインスタンス化

generator = Generation.BarcodeGenerator(Generation.EncodeTypes.QR, "123456789")

#PNGで保存

generator.save("QR.png", "PNG")

Python で QR コードを読み取る方法

Java 経由で Aspose.BarCode for Python の QR コードを読み取るには、次の手順に従います。

バーコードソース (画像ファイル、ビットマップ、またはストリーム) を決定します (たとえば、ソース画像へのパスを設定します)。
対象のバーコードタイプを選択します (この場合は QR コード)。 DecodeType はデフォルトで DecodeType.ALL_SUPPORTED_TYPES に設定されており、ソースの画像をスキャンして、サポートされているすべての画像を検索することを意味します。バーコードの種類; この場合、バーコード検出処理が完了するまでの時間が長くなります。 Aspose.BarCode には、バーコード読み取りの結果を BarCodeResult タイプ。

認識結果の取得

バーコード認識出力をロードするには、 BarCodeResult 配列を提供する ReadBarCodes メソッドを呼び出す必要があります。また、現在の認識出力には、getFoundBarCodes を介してアクセスできます。このメソッドを使用すると、デコード結果または検出されたバーコードの数を返す getFoundCount メソッドを取得できます。

バーコード認識ソース

Aspose.BarCode for Python でバーコード認識ソースを設定するには、画像ファイル、ストリーム、ビットマップの 3 つの方法があります。サポートされている画像形式: JPEG、PNG、TIFF、BMP、または GIF。

ターゲット地域の設定

1 つまたは複数の rectangle-type オブジェクトを作成することで、バーコード検出の対象領域を指定できます。ターゲット領域を設定すると、認識効率が向上し、バーコードのない領域を回避できます。 Aspose ライブラリはヒューリスティックなアプローチを適用してバーコード検出のターゲット領域を特定するため、ターゲット領域を正確に決定する必要があります。

無料でお試しいただけます！

Aspose.Barcode for Python via Java の無料トライアルをこのリンクからダウンロードしてください。また、Aspose.BarCode 生成の品質をテストし、結果を [オンライン] ( https://products.aspose.app/barcode/generate) で確認することもできます。

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