Proyek “Penilaian Ujian Optical Mark Recognition”

Pendahuluan

Seiring meningkatnya permintaan layanan tim Aspose Paid Consulting, kami ingin mempersembahkan kisah sukses dari salah satu proyek konsultasi terbaru, “Penilaian Ujian Optical Mark Recognition”.

Latar Belakang

Pelanggan tertarik pada Aspose.OMR API kami, sebuah perangkat lunak Optical Mark Recognition (OMR) yang sederhana dan praktis untuk membuat serta mengenali lembar jawaban, dan ia meminta kami mengembangkan sebuah proyek yang memanfaatkan API ini.

Permintaan

Ia menyediakan tujuh belas templat dan menginginkan API kami membaca Lembar Jawaban yang berbentuk templat serta menyimpan hasilnya dalam file CSV dengan format persis seperti yang ia berikan. Setiap Lembar Jawaban juga harus menyimpan beberapa data dalam bentuk kode QR yang harus kami kenali dan simpan ke file CSV. Proyek yang dihasilkan harus berupa file DLL yang dapat dijalankan dari MS Access VBA. Selain itu, ia menuntut agar proyek dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.

Tantangan Utama

Tantangan utama adalah menambahkan dukungan RTL karena banyak templat berbahasa Arab, serta menyediakan beberapa fitur lain yang belum ada di API kami namun sangat penting untuk proyek ini.

Proyek

Tim Aspose Paid Consulting bertanggung jawab mengembangkan proyek menggunakan Aspose.OMR API, serta berkomunikasi dengan pelanggan dan tim Aspose.OMR. Proyek ini dibangun dengan .NET Framework menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Aspose.OMR API pertama‑tama dipakai untuk mendefinisikan templat melalui file markup. Setelah templat didefinisikan, API dapat dengan mudah mengenali hasil dari lembar jawaban berbentuk templat. Durasi proyek diperkirakan 2‑3 bulan, tergantung pada pengembangan fitur RTL yang baru.

Sepanjang proyek, pelanggan sangat puas dengan komunikasi dan hasilnya. Ia menerima pembaruan kemajuan secara rutin, dan kami sepakat bahwa contoh API pertama akan diserahkan pada akhir bulan.

Contoh API

Contoh API berhasil mengenali hasil dari semua templat berbahasa Inggris dan menyimpannya dalam format persis seperti yang diberikan pelanggan.

Setelah menguji contoh API, pelanggan sangat puas dengan hasilnya dan menilai kami sangat produktif serta kooperatif. Ia menyatakan bahwa 90 % proyek sudah selesai dan dapat langsung digunakan dengan beberapa keterbatasan. Pelanggan kemudian mengumumkan akan membeli satu bulan konsultasi tambahan untuk menyelesaikan proyek.

Meskipun proyek ini tidak besar, kami menganggapnya sebagai pelajaran baru dan bangga telah melakukan segala upaya untuk membuat pelanggan puas.