Aspose ऑप्टिकल मार्क रिकग्निशन API अपग्रेड प्रोजेक्ट

नई कंसल्टिंग अनुरोध

अगस्त 2022 में, हमें एक ग्राहक से कंसल्टिंग अनुरोध मिला, जो यू.एस. चुनावों के लिए OMR बैलेट प्रोजेक्ट विकसित कर रहा था और बैकएंड में हमारे Aspose.OMR for .NET API का उपयोग कर रहा था। जबकि हमारा API उपयोगी पाया गया, ग्राहक ने नई सुविधाओं की एक सूची प्रस्तुत की, जिन्हें वे कंसल्टिंग प्रोजेक्ट के माध्यम से हमारे API में लागू करवाना चाहते थे, और उन्होंने यह सब उस नमूना बैलेट फ़ाइल के माध्यम से समझाया जो उन्होंने प्रदान की थी। इन सुविधाओं में से एक था बैलेट में पाँचवाँ रेफ़रेंस पॉइंट जोड़ना, ताकि ओरिएंटेशन निर्धारित किया जा सके, क्योंकि उस समय हमारा API उल्टा (upside down) ओरिएंटेड बैलेट को पहचान नहीं रहा था।

Aspose.OMR for .NET API

Aspose.OMR for .NET एक भरोसेमंद और बहुमुखी प्रोग्रामिंग API है, जो हाथ से भरे उत्तर शीट, सर्वे, टेस्ट, बैलेट, SAT परीक्षा फ़ॉर्म, बीमा दावे और समान दस्तावेज़ों को डिज़ाइन करने और स्वचालित रूप से पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है, जहाँ उत्तरदाता प्रश्न का उत्तर एक वृत्त या वर्ग में यादृच्छिक निशान बनाकर देते हैं।

प्रोजेक्ट पर काम करना

हमें लगा कि सभी अनुरोध हमारे Aspose.OMR for .NET API के लिए स्वीकार्य और लाभदायक हैं, इसलिए हमने कंसल्टिंग अनुरोध को स्वीकार किया और प्रोजेक्ट पर काम शुरू किया।

Aspose में हमारे पास एक टीम है जो Aspose.OMR for .NET API की देखरेख करती है और वास्तव में API पर काम कर रही थी, जबकि कंसल्टिंग टीम ग्राहक और डेवलपर के बीच संवाद स्थापित कर रही थी, सभी फीडबैक और अनुरोधों का विश्लेषण कर रही थी, समाधान का परीक्षण कर रही थी, और मीटिंग्स में भाग ले रही थी। मूल रूप से, ग्राहक केवल एक व्यक्ति के साथ संवाद कर रहा था, लेकिन बैकएंड में हम एक टीम के रूप में काम कर रहे थे।

ग्राहक को प्रगति की जानकारी सप्ताह में एक बार दी जाती थी, और हर महीने के अंत में हम Aspose.OMR .NET API का नया रिलीज़ प्रकाशित करते थे, जिसमें सभी पूर्ण हुई सुविधाएँ शामिल होती थीं। ग्राहक की फीडबैक सटीक और उपयोगी थी, जिससे प्रोजेक्ट सुगमता से आगे बढ़ा।

प्रोजेक्ट का समापन

दो महीने की कंसल्टिंग के बाद, प्रोजेक्ट पूरा हुआ, और ग्राहक परिणाम से संतुष्ट था। इस प्रकार का प्रोजेक्ट हमारी टीम द्वारा अत्यधिक सराहा जाता है, क्योंकि यह न केवल ग्राहक को लाभ देता है, बल्कि हमारे API को भी सुधारने में मदद करता है।