Le projet « Notation d’examens par reconnaissance optique de marques »

Introduction

Alors que la demande pour les services de l’équipe Aspose Paid Consulting continue de croître, nous souhaitons présenter une histoire à succès parmi les derniers projets de conseil : « Notation d’examens par reconnaissance optique de marques ».

Contexte

Le client était intéressé par notre API Aspose.OMR, un logiciel simple et pratique de reconnaissance optique de marques (OMR) pour créer et lire des feuilles de réponses, et il souhaitait que nous développions un projet utilisant cette API.

Demandes

Il a fourni dix‑sept modèles et souhaitait que notre API lise les feuilles de réponses à modèle et stocke les résultats dans un fichier CSV exactement au format qu’il a fourni. Chaque feuille de réponses devait également contenir des données sous forme de code QR que nous devions reconnaître et enregistrer dans le même fichier CSV. Le projet final devait être un fichier DLL exécutable depuis MS Access VBA. De plus, il a exigé que le projet soit développé en Visual Basic.

Principaux défis

Les principaux défis consistaient à implémenter la prise en charge du RTL, car de nombreux modèles étaient en arabe, ainsi qu’à ajouter des fonctionnalités manquantes dans notre API mais essentielles pour ce projet. C’est à l’équipe Aspose.OMR de fournir ces capacités.

Le projet

L’équipe Aspose Paid Consulting a été chargée de développer le projet en utilisant l’API Aspose.OMR et de communiquer avec le client et l’équipe Aspose.OMR. Le projet a été réalisé sous .NET Framework avec le langage Visual Basic. L’API Aspose.OMR a d’abord servi à définir les modèles à l’aide de fichiers de balisage. Une fois les modèles définis, l’API a pu reconnaître facilement les résultats des feuilles de réponses à modèle. La durée estimée du projet était de 2 à 3 mois, principalement en raison de la nouvelle fonctionnalité RTL à développer.

Au fil du projet, le client était très satisfait de la communication et des résultats. Il était régulièrement informé de l’avancement et nous avions convenu de lui fournir le premier exemple d’API d’ici la fin du mois.

API d’exemple

L’API d’exemple a pu reconnaître les résultats de toutes les feuilles de réponses en anglais et les enregistrer exactement au format fourni par le client.

Après avoir testé l’API d’exemple, le client s’est déclaré très satisfait des résultats et a souligné notre productivité et notre coopération. Il a indiqué que 90 % du projet était déjà terminé et qu’il pouvait déjà l’utiliser avec certaines limitations. Il a annoncé qu’il achèterait un mois supplémentaire de conseil pour finaliser le projet.

Même si le projet n’était pas de grande envergure, nous le considérons comme une leçon précieuse et sommes fiers d’avoir tout mis en œuvre pour satisfaire le client.