Projet de mise à niveau de l’API de reconnaissance optique de marques Aspose

Nouvelle demande de conseil

En août 2022, nous avons reçu une demande de conseil d’un client qui développait un projet de vote OMR pour les élections américaines et utilisait notre API Aspose.OMR pour .NET en arrière-plan. Bien que notre API se soit avérée utile, le client avait une liste de nouvelles fonctionnalités qu’il souhaitait implémenter dans notre API via le projet de conseil, et il a également tout expliqué à travers l’exemple de fichier de vote qu’il a fourni. L’une des fonctionnalités consistait à ajouter le cinquième point de référence au bulletin de vote afin que l’orientation puisse être déterminée, car à ce moment-là, notre API n’était pas reconnue comme bulletin de vote orienté à l’envers.

Aspose.OMR pour l’API .NET

Aspose.OMR pour .NET est une API de programmation fiable et polyvalente pour la conception et la reconnaissance automatique de feuilles de réponses remplies à la main, d’enquêtes, de tests, de bulletins de vote, de formulaires d’examen SAT, de réclamations d’assurance et de documents similaires dans lesquels les répondants répondent à une question en tirant un tirage au sort. marquer dans un cercle ou un carré.

Travailler sur le projet

Nous avons constaté que toutes les demandes étaient acceptables et bénéfiques pour notre API Aspose.OMR pour .NET, nous avons donc accepté la demande de conseil et commencé à travailler sur le projet.

Chez Aspose, nous avons une équipe en charge d’Aspose.OMR pour l’API .NET et ils travaillaient réellement sur l’API, cependant, l’équipe de consultants communiquait entre le client et le développeur, analysait tous les commentaires et demandes, testait les solutions et assistait les réunions. Essentiellement, le client communiquait avec une seule personne, mais en arrière-plan, nous travaillions en équipe.

Le client était tenu informé de l’avancement une fois par semaine, et à la fin de chaque mois, nous publiions une nouvelle version de l’API Aspose.OMR .NET qui comprenait toutes les fonctionnalités complétées. Les retours du client étaient précis et utiles, ce qui a facilité le bon déroulement du projet.

Terminer le projet

Après deux mois de consultation, le projet était terminé et le client était satisfait du résultat. Ce type de projet est très apprécié par notre équipe car il profite non seulement au client, mais contribue également à améliorer notre API.