Aspose-API-Upgrade-Projekt für die optische Markierungserkennung

Neue Beratungsanfrage

Im August 2022 erhielten wir eine Beratungsanfrage von einem Kunden, der ein OMR-Wahlprojekt für US-Wahlen entwickelte und unsere Aspose.OMR für .NET-API im Hintergrund verwendete. Während sich unsere API als nützlich herausstellte, hatte der Kunde eine Liste mit neuen Funktionen, die er im Rahmen des Beratungsprojekts in unsere API implementieren wollte, und er erklärte auch alles anhand der von ihm bereitgestellten Muster-Abstimmungsdatei. Eines der Features war das Hinzufügen des fünften Bezugspunkts zum Stimmzettel, damit die Ausrichtung bestimmt werden konnte, da unsere API in diesem Moment einen Stimmzettel nicht erkannte, der auf dem Kopf stand.

Aspose.OMR für .NET-API

Aspose.OMR für .NET ist eine zuverlässige und vielseitige Programmier-API zum Entwerfen und automatischen Erkennen von handgefüllten Antwortbögen, Umfragen, Tests, Stimmzetteln, SAT-Prüfungsformularen, Versicherungsansprüchen und ähnlichen Dokumenten, in denen die Befragten eine Frage beantworten, indem sie eine zufällige ziehen Kreis oder Quadrat markieren.

Arbeiten am Projekt

Wir fanden, dass alle Anfragen akzeptabel und vorteilhaft für unsere Aspose.OMR für .NET-API waren, also nahmen wir die Beratungsanfrage an und begannen mit der Arbeit an dem Projekt.

Bei Aspose haben wir ein Team, das für Aspose.OMR für die .NET-API verantwortlich ist und tatsächlich an der API arbeitete, aber das Beratungsteam kommunizierte zwischen Kunde und Entwickler, analysierte alle Rückmeldungen und Anfragen, testete Lösungen und nahm teil die Treffen. Im Wesentlichen kommunizierte der Kunde mit nur einer Person, aber im Hintergrund arbeiteten wir als Team.

Der Kunde wurde einmal pro Woche über den Fortschritt informiert, und am Ende jedes Monats veröffentlichten wir eine neue Version der Aspose.OMR .NET-API, die alle fertiggestellten Funktionen enthielt. Das Feedback des Kunden war präzise und nützlich, was zum reibungslosen Ablauf des Projekts beitrug.

Abschluss des Projekts

Nach zweimonatiger Beratung war das Projekt abgeschlossen und der Kunde mit dem Ergebnis zufrieden. Diese Art von Projekt wird von unserem Team sehr geschätzt, da es nicht nur dem Kunden zugute kommt, sondern auch zur Verbesserung unserer API beiträgt.